据Tech In Asia消息，个人生理数据分析平台Biofourmis近日宣布已完成500万美元A轮融资，由NSI Ventures和Ventures联合投资。本轮融资将用于扩大业务规模，同时，Biofourmis宣布与美国顶尖医疗机构梅奥诊所达成合作。

随着生物传感技术的进步和可穿戴设备的普及，越来越多人开始收集自己的个人健康数据，但怎么解读这些信息，直接关系到了这些数据的实用性。

为此，新加坡医疗初创公司Biofourmis建立基于AI的预测分析平台——Biovitals。通过和医院及护理中心合作，Biovitals可以观测特定患者。Biovitals运用智能认知技术和机器学习来模拟各种生理参数之间的相互影响，从而预测患者的健康退化、治疗方向和药物影响，并提醒医务人员在病情恶化之前提前干预（这对心血管疾病患者尤为重要）。

目前，Biovitals已收集了来自可穿戴健康和健身跟踪器、医院数据库以及个人实验室报告等来自10万多名患者的健康数据，来为机器学习提供基础、协助医生进行确诊和治疗。此外，Biofourmis表示，这些个人健康数据也可以帮助医疗保险公司对潜在客户进行评估。

对于患者来说，Biofourmis也可以进行远程问诊、诊断、监测和干预，这些患者可以收到系统的通知，比如什么时候该吃药了。

这种精确监测和早期干预不仅提升了治疗效果，还有效降低了医疗费用。

Biofourmis的创始人Kuldeep Singh Rajput表示，美国约有五分之一的患者在出院后30天就需要再次复诊或就医，高再入院率占据了医疗资源，增加了患者的成本。“仅在心力衰竭管理方面，这种现状每年就使得美国医疗保健系统损失超过310亿美元。但如果患者在出院后得到适当的护理，每年则可以节省170亿美元。”因此，Biofourmis希望通过有针对性的护理，来降低患者再次就诊的概率。

本轮融资后，Biofourmis将与梅奥诊所合作，获得后者的临床试验及测试数据。双方还将共同开发基于可穿戴生物传感器的诊断技术，来预测患者的心脏病发作期。