腾讯终于发布了在医疗AI领域的第一款产品。马化腾在朋友圈表示，“一小步，有希望。”

该项目由腾讯的AI技术团队与医院合作开发。其中食管癌筛查是由中山大学附属肿瘤医院（广东省食管癌研究所）团队对数十万张食管内镜减产图片进行分类，采用双盲随机方法，由不同级别医生进行循环评分标注后，交给腾讯AI技术团队进行图像处理、深度学习。

腾讯官方表示，“腾讯觅影”筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的筛查准确率高达90%。

网了解到，腾讯觅影聚合了包括腾讯AI Lab、优图实验室、架构平台部等多个AI技术团队，拥有自然语言处理、机器学习、计算机视觉、语音识别能力。

越来越多的大玩家参与到医疗影像中来。

（图片来自：HSMAP）

与腾讯觅影帮助医生做诊断不同，搜狗名医则是帮助用户识别“黑色素瘤”，用户在搜狗输入“黑痣”“黑斑”等关键词，可以进入人工智能识别服务页面，上传三张症状照片后，后台将帮助患者分析、诊断是否为黑色素瘤。

丁香园和杭州大华科技、湘雅二院，三方共同开发了一套患者智能终端辅助系统，识别皮肤问题，为医生做辅助诊断应用。据CEO李天天介绍，识别准确率能达到85%左右。

去年11月，Google的研究人员表明经过大量眼底图像数据训练的深度学习算法，可以在诊断糖尿病性视网膜病变上，具有90%以上的高准确性。

而IBM Watson早就可以提供包括乳腺癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宫 癌等多种癌症的辅助诊疗。

但图像识别仅为人工智能+医疗的第一步，如何获得大量精准的影像报告并作出辅助诊疗方案，才是拉开各家企业距离的主要原因。