当前ARM带来两款全新ML IP(机器学习)：ARM Cortex-M55处理器、ARM Ethos-U55神经网络处理器(NPU)，后者也是针对Cortex-M平台推出的业界首款微神经网络处理器(microNPU)。

      ARM表示，Cortex-M55结合Ethos-U55可以为微控制器带来480倍的机器学习性能飞跃。新的IP面向下一代更小型、低功耗的设备。

      据悉，ARM的合作伙伴已经出货超过500亿片基于Cortex-M的芯片，用于各种客户应用。

      最新发布的Cortex-M55是首款基于ARMv8.1-M架构、内建ARM Helium向量处理技术的处理器，可以大幅提升DSP与ML的性能，同时更省电。

      具体而言，与前几代Cortex-M处理器相比，Cortex-M55的ML性能最高可提升15倍， DSP性能也可提升5倍，且具备更佳的能耗比。

      还值得一提的是，使用ARM Custom Instructions (ARM自定义指令集)，开发者可以延伸处理器的能力，对特定工作负载进行优化。

      如果Cortex-M55的ML性能还不够满足应用需求，可以搭配ARM的首款微神经处理器(microNPU)。ARM表示，与现有的Cortex-M处理器相比，两者结合后可使产品ML性能提升480倍。

      据悉，Ethos-U55具有高度的可配置性，其采用的压缩技术可以显著节省电力并缩小ML模型尺寸，以便运作之前只能在较大型系统上执行的神经网络运算。

      另外，两款新的IP也得到了软件开发工具链的支持，针对传统DSP与ML等工作负载，有了一致的开发流程;同时从TensorFlow Lite Micro开始，针对先进机器学习框架进行特定的整合与优化，确保开发人员拥有无缝的开发体验，并能够在任何一种Cortex-M与Ethos-U55的配置上，获取更好的性能。

      在物联网发展不可忽略的安全性方面，新的IP通过了PSA认证，这些处理器和搭配的Corstone参考设计都可以与ARM TrustZone一起工作，让安全性可以更为简易地整合到完整的片上系统中。

      目前，Cortex-M CPU与Ethos microNPU正获得生态系统合作伙伴与业界的广泛支持，其中包括亚马逊(Amazon)、Alif半导体(Alif Semiconductor)、恒玄科技(Bestechnic)、赛普拉斯(Cypress)、杜比(Dolby)、Google、恩智浦半导体(NXP)、三星(Samsung)、意法半导体(STMicroelectronics)等。