去年和今年的两会，     工业互联网   都是热词。有人称之为“互联网的下半场”。德、日、美等大国不敢掉以轻心，领头羊西门子、丰田、GE建立实验室和标准，好比发令枪响前纷纷热身。实体经济升级的需要，让中国也高度关注工业AI和工业互联网。

开工厂如军备竞赛，不进则退。因此，即使对工业互联网的前景不甚清晰，大家也在积极讨论和准备。十来家顶级的中国企业（涵盖制造、通讯和互联网）成立了产业联盟；工业互联网投资不弱于美日欧。这种重视是因为中国制造业升级与工业互联网建设大方向一致。无论工业互联网呈现何种面貌，人与设备紧密嵌入通讯和计算是必然趋势。

工业互联网将推出什么现象级应用，依赖于未来具体的市场需求。各龙头企业有不少高大上的演示车间，能否推向商用得看赚不赚钱。工业互联网的普及呼唤更多创意，等待一些非互联网化不可的场景。常见诸媒体的“物物交互、自行其是”的智能工厂仍是概念性的实验项目。国内外创造效益的工业互联网应用，主要是盘活大数据，以协调生产和管控物流。当然，仅大数据精益制造这一场景，若能提效一两个百分点，也市场巨大。深耕该领域的从业者也指出了应着力的环节：一是数据标准化，二是高水平人才培养。

首先，数据采集的设备来源不同，数据结构与通讯协议不一致，让各设备信息难以统一上云，无法汇集交互，工业界对此做出有效响应尚需时日。另外，让机器自行交互和决策，可以节省人力或提高质量。但为机器填入参数，总结公式并不简单，需要复合性人才：既深刻理解工艺，又能研发，又熟悉IT软硬件，对智力水准要求极高。一流学生不愿从事制造业是全球性问题。为此应弘扬制造业文化，为工匠提供优越待遇。

总之，将人的思考力和沟通力移植给工业互联网，还需要付出相当努力。工业互联网是着眼长期的事业。

中国发展工业互联网的优势，是依托大市场的完善工业基础设施。网络世界与物理世界深度结合，前提条件是大大压低通信和芯片的成本。目前中国发力5G（5G工业网已在实验中），开拓芯片产业，都有益于未来实现智慧工厂。即使没有工业互联网的需求，中国也会全力推进这些项目。