目前，人工智能一个非常火热的应用领域是图像识别，因而在这个领域的进步也非常大。以人像为例，在过去，人们需要编写程序，告诉机器每一张照片上人脸的某个器官——比如鼻子。而在机器学习时代，机器智能可以自主在海量数据中学习到“鼻子”长什么样，从而在别的照片中分辨出鼻子。微软亚洲研究部高级主管张(Eric Chang)表示：“我们想让机器用自己的能力，从复杂的数据中学习。”

看过《机器公敌》这部电影的人，想必都对其中产生了自我意识并开始摆脱人类控制的机器人印象深刻。截至目前，具备这种智能的机器人离我们还非常遥远。对于大部分机器人而言，对外界的认知仍然依靠人类编写的程序和植入的逻辑。不过，科技发展日新月异，随着“机器学习”技术的进步，机器人自己思考的时代或许很快就要到来。

将这一过程在其他领域重复万遍，机器智能就将获得真正的自主学习能力。专家表示，机器学习的商用化，离我们并不远。

张表示，有三大因素使机器学习飞速发展成为可能。首先是大数据时代的到来，为人工智能提供了海量的学习资料;其次，云计算行业的发展，使机器的算力，也就是学习能力得到了极大地提升;第三，业内正不断开发复杂的新算法，让人工智能具备更完善的逻辑。著名咨询公司德勤表示，就在今年，人工智能将迎来“惊人的跨越”。

德勤预计，大中型公司将在今年开始更多地使用机器学习技术，尤其是在手机行业。从今往后，具备机器学习能力的人工智能芯片，将成为高端智能手机的标配。不过他们也表示，以人们现在的认知，还无法完全开发人工智能芯片的潜力。

除此之外，各行业对人工智能开发的投入也将大幅上升。国际数据公司3月预计，今年全球企业开发人工智能的投入将飙升54.2%，至191亿美元。到2021年，这个数字将提升至522亿美元。

不过，人工智能对人类社会的威胁始终挥之不去。最现实的问题是，人工智能会把人们赶下工作岗位。麦肯锡在曲南的报告中预计，到2030年，会有8亿人因为机器人而失业。反对意见则表示，新技术、新行业的发展会创造更多的岗位。据戴尔亚太日本商业业务部总裁米哈(Amit Midha)分析，这8亿岗位中，80%都会有新岗位代替。