据外媒报道，依赖光成像     传感器   的自动驾驶汽车通常很难看清雾等令人目眩的环境，而美国麻省理工学院（MIT）的研究人员研发出了一个亚太赫兹辐射接收系统（sub-terahertz-radiationreceivingsystem），可在传统方法失效的情况下，帮助自动驾驶汽车探测到物体，从而实现更安全驾驶。

亚太赫兹波长在电磁波谱上介于微波和红外辐射之间，可轻易探测到雾与尘埃云内的物体，而用于自动驾驶汽车的红外激光雷达成像系统却很难做到。为探测物体，亚太赫兹成像系统会通过一个发射器发送初始信号，然后接收器会测量弹回的亚太赫兹波长的吸收率和反射率，随后向处理器发送信号，重建物体的图像。

但是将亚太赫兹传感器集成至无人驾驶汽车中非常具有挑战性。敏感、精确的物体识别技术需要接收器、处理器等输出强大的信号。而产生此种信号、由离散组件组成的传统系统尺寸较大，价格昂贵；尺寸更小的片上传感器也可使用，但是它们产生的信号非常微弱。

麻省理工研究人员推出了一个片上二维、亚太赫兹接收系统，灵敏度比传统系统高几个等级，即使在存在很多信号噪音的情况下，也可很好的捕捉亚太赫兹波长。

该项研究的研究人员表示：“该研究的一大目的就是为自动驾驶车辆提供更好的“电眼”，当驾驶环境恶劣时，我们低成本的片上亚太赫兹传感器可作为激光雷达的补充，更好的探测周围环境。”