在2019年地球日，美国国家科学基金会授予Litterati第二笔拨款750,000美元，用于推进其机器学习并通过使用数据绘制和识别整个地球上的垃圾，进一步创建一个无垃圾的世界。

 
垃圾污染

Litterati看到垃圾会拍照并标记，该程序将应用地理标记并对图片进行时间戳记，这些图片汇总创建了一个强大的世界各地的垃圾地图数据库。世界上每个城市都有独特的垃圾指纹，指纹提供了问题的根源和解决方案，并可以帮助当地政府了解其基础设施中存在的差距，例如特定社区中没有足够的垃圾桶，或者鼓励公司重新设计其品牌包装等。

凭借着这笔资金，Litterati计划对其  人工智能 和图像识别技术进行改进，并让用户与机器学习算法协同工作，提高识别正确率，获得有关各社区中垃圾类型的更具体的见解。该公司还计划采用模型层次结构，而不仅仅使用一种算法进行分类，机器学习将基于图片和历史数据库信息确定最佳分类顺序，最后，Litterati打算继续扩大其市政垃圾指纹，以确定可能有用的其他类型的数据，如地形、人口密度和社会经济学。

无垃圾的世界也许难以想象，但是Litterati相信，有了数据和决心，就有能力影响变革。该应用程序目前可以通过Google  Play 和App Store获得。