通过研究学生对人工智能教师的认知有助于设计更好的AI教师

通过研究学生对人工智能教师的认知有助于设计更好的AI教师_人工智能_人工智能


在线教育的兴起导致了一种新型教师的出现——一种人工智能教师。然而,还有待观察的是,学生接受人工智能老师的程度。


在中佛罗里达大学的尼科尔森传播与媒体学院,科学家们一直在努力研究学生对人工智能(AI)教师的洞察。


他们的一部分研究结果最近发表在《国际人机交互》杂志上,表明人工智能教学助理必须是有效的,而且更容易让学生接受。


研究报告的主要作者、该校的副教授Jihyun Kim希望,通过了解学生与人工智能教师的联系方式,计算机科学家和工程师可以设计他们,使他们能够简单地融入教育体验。


为了有效地使用机器教师,我们需要了解学生对机器教师的看法,他们与他们的学习经验等等。这方面的研究需要设计有效的机器教师,实际上可以促进积极的学习体验。


人工智能助教可以减轻教师的工作量,比如回答学生经常提出的问题。这样的问题,每个学期都会在有数百名学生的在线课堂上提出,对一名教师来说,可能会成为一项巨大的任务。此外,快速提供答案有助于学生。


吉尔·沃森是佐治亚理工学院一位研究员,他开发的人工智能助教的一个例子。人工智能接受了数千个问题和答案的训练,学生们经常在他近年来教授的研究者在线课堂上提出这些问题和答案。


多亏了一些额外的学习,人工智能可以在没有任何人的帮助下正确回答学生经常问的问题,就好像她是研究人员的人类助教一样。


作为UCF研究的一部分,受访者被要求阅读一篇关于在高等教育中使用人工智能助教的新闻文章,随后他们调查了学生对这项技术的看法。


Kim认为,基于人工智能的助教最有可能被学生所接受,这一研究结果表明了为什么拥有一个有效的人工智能系统是至关重要的。


希望能帮助我们找到一个有效的人工智能研究方法。通过采用人工智能代理作为简单和重复性任务的助手,教师将能够花更多的时间去做一些事情,例如会见学生和制定教学策略,最终帮助学生以有意义的方式学习。


这项研究的合著者是加州大学尼科尔森传播与媒体学院的毕业生,目前是俄亥俄州立大学传播学院的博士生;佛罗里达大学电信系助理教授徐坤;以及迪安娜·D·塞尔诺,UCF尼科尔森传播与媒体学院教授。


参考文献:Kim, J., et al. (2020) My Teacher Is a Machine: Understanding Students’ Perceptions of AI Teaching Assistants in Online Education. International Journal of Human-Computer Interaction. doi.org/10.1080/10447318.2020.1801227.。

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