随着现代工作主要集中在数字平台上，自动化处理大数据变得比以往任何时候都更为重要。这就是人工智能（AI）的用处-通过模仿我们学习和解决问题的能力来更有效地执行任务。在物联网环境的推动下，随着技术以惊人的速度发展，它为人工智能与大数据之间的协同关系铺平了道路。那么利用人工智能可以提升获得见解驱动的组织效率吗？

 创建用于分析数据的新方法

由于有了AI，市场上出现了多种获取见解的方法。AI已成为查询/ SQL的下一步- 用于最初分析数据的方法。过去的统计模型现在已经与计算机科学融合，并已成为AI和机器学习（ML）。例如，尽管员工仍然在数据管理和分析中起着至关重要的作用，但是像AI和ML这样的工具可以帮助公司更快，更有效地分析数据。

现在，哪个商人不希望自己的业务效率更高，成本更低且风险较小?许多商业领袖投资者普遍同意，人工智能和机器学习可以帮助简化运营，加速增长并推动创新。今天的公司已经意识到这一点，并正在迅速部署与AI相关的技术。

 分析变得更具预测性和规范性

最近，Exasol的CTO Mathias Golombek告诉EnterprisesProject，“ AI通过全新的功能来增强此分析世界，使其能够基于训练数据做出半自动决策。它彻底改变了您无需复杂的人类专业知识就能获得规则，决策和预测的方式。”

因此，可以肯定地说，借助AI，大数据已成长为史诗级和指数级的比例。

利用AI的规范性分析有潜力提供全公司范围的战略见解，以帮助企业发展。

数据仍然是数据，但是随着AI和大数据的结合开始揭示其可能性，获取有关数据的见解的方式也会有所改善。更多关于人工智能的信息，请继续关注。