计算机协会（ACM）决定将图灵奖授予Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun，以奖励他们在  人工智能 方面做出的创新。许多人认为该奖项是“计算界的诺贝尔奖”，该奖项由  谷歌 资助，奖金为100万美元，这一奖项是以英国数学家阿兰·图灵的名字命名的，为的是纪念他为计算机科学奠定的理论基础。

此次获奖的三个人开发了深度学习的概念验证和工程基础。Bengio是蒙特利尔大学的教授，也是Mila和数据实验研究所的科学主任；Hinton是谷歌的副总裁兼工程研究员，Vector Institute的首席科学顾问和多伦多大学的教授；LeCun是Facebook的副总裁兼首席人工智能科学家，也是纽约大学的教授；Bengio和LeCun也是CIFAR机器和大脑学习项目的联合主任。

 
图灵奖奖杯

ACM总裁Cherri M. Pancake在一份声明中表示：“人工智能现在是所有科学领域中发展最快的之一，也是社会上最受关注的话题之一。人工智能的增长在很大程度上归功于深度学习的最新进展，而正是Bengio、Hinton和LeCun为深度学习奠定了基础。”

他们在过去几年中使用算法来提取识别语言、环境和对象的数据模式，并实现了语音识别、机器人、数字图像和视频机器学习等领域的突破。这些深度神经网络在图像识别方面变得更加先进。

根据麻省理工学院的说法，神经网络是一种进行机器学习的方法，计算机通过分析训练样例来学习执行某项任务。通常，这些例子是事先手工标记的，例如，可以给物体识别系统输入数千个汽车、房屋、咖啡杯等物体的标记图像，然后它将在图像中找到与特定标签相关联的视觉图案。

他们使用大型数据集来训练图形处理，这非常适合所需的并行计算。他们的工作已经改变了多个行业，包括交通、医疗保健和电子商务。事实上，他们的许多发现都被用于日常技术，如  智能手机 面部识别、  自动驾驶 汽车和谷歌的预测电子邮件文本。