随着新的腕带设备的发明，用于手部3D的姿势预估的实现，增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术的发展又向前迈进了一步。这个装置是由东京理工学院（Tokyo Technology）的研究人员与卡内基梅隆大学、圣安德鲁斯大学和新南威尔士大学的研究小组一起发明的。

新系统的主要特点是利用一个能够在手背上捕捉图像的相机，它通过使用一种叫做DorsalNet的神经网络来实现这一点，神经网络能够识别动态手势。

AR和VR设备的使用越来越多，尤其是在健康、体育和娱乐等行业。这一新的发展将有助于使该行业摆脱目前依赖的更笨重的方法，其中包括难以自然移动的大手套。

三维手部姿态识别系统

研究小组由东京理工大学的小池秀树领导。根据研究人员的说法，“这项工作是第一个基于视觉的实时三维手部姿势估计器，利用手背部区域的视觉特征。该系统由一个名为DorsalNet的神经网络支持的摄像机组成，该网络可以通过检测手背的变化来精确估计手的三维姿势。”

这个装置有一个摄像头，戴在手腕上，它可以作为一个3D手势识别系统。该设备最重要的一点是，即使在环境和设备本身移动的情况下，它也能捕捉到手的运动，这可能类似于智能手表。

准确度和初步测试

研究表明，新开发的系统性能优于以往的尝试。具体来说，它在识别动态手势方面的准确率平均提高了20%。当涉及到确定一个具体的11种不同的抓取类型，它有75%的准确率。

初步测试表明，该系统可以用于智能控制。这些应用程序包括通过改变手指角度来改变智能手表的时间。除此之外，研究人员还演示了它如何充当虚拟鼠标或键盘，允许像手腕旋转这样的动作来控制指针。

据研究人员称，该系统要在现实世界中使用，还需要进行更多的改进。例如，他们将需要使用一个更先进的相机，更高的帧速率，以捕捉更快的手腕运动，以及处理各种不同的闪电情况。