11月20日消息，意法半导体和能源管理和自动化解决方案专家施耐德电气开发了一款原型物联网传感器，可以更好地了解建筑物的占用率和使用情况。此次合作，两家公司将人工智能(AI)集成到高性能的人员计数传感器中，克服了在具有多个入口点的大空间中监测出勤率的相关挑战。

该排队监测解决方案将协助智能建筑管理，同时在设计上尊重个人隐私。这款先进的物联网传感器结合了意法半导体人工智能集团的专业技术和施耐德在开发深度传感器应用方面的丰富经验，在小型微控制器(MCU)中识别并嵌入了一个高性能的对象检测神经网络。

施耐德电气使用STM32Cube.AI工具链，能够支持为广泛的STM32 MCU组合开发AI应用，STM32Cube软件开发生态系统提供的工程资源和易用性帮助其在硬件设计中获得了更大的灵活性和效率。

这款人员计数传感器原型结合了LYNRED ThermEye系列热成像仪（集成在施耐德电气创建的超低功耗设计中）和运行在意法半导体最近推出的高性能STM32H723 MCU上的基于Yolo的神经网络模型。

"这项前景广阔的技术为众多应用中的考勤监控和人员计数开辟了新的解决方案，如监控队列、建筑物使用情况和社交距离等。"施耐德电气物联网传感器项目经理Maxime Loidreau表示。

"它展示了深度学习提升嵌入式数据处理性能的能力，展示了如何在基于微控制器的高性价比平台上托管高价值应用。"意法半导体AI解决方案业务线经理Miguel Castro补充道。"我们的STM32Cube.AI生态系统使用户能够在快速上市窗口内创建灵活的解决方案。"