在一个温暖的下午，埃里克·赖斯在沿着威尼斯海边的木板路寻找雅各布，他是一个无家可归的流浪者。
埃里克·赖斯是南加州大学人工智能社会中心学院的社会工作教授和联合创始人，他和工程学教授米林德·坦贝在CAIS共同开发了一种预测公众干预方式的算法。算法分析了无家可归的年轻人的社交网络，为了对社会工作人员的影响力更容易地做出判断，该算法选择了一群有影响力的人。赖斯小组也正在通过该算法与洛杉矶无家可归者服务机构合作，并对其的部署进行评估，使人们能够得到最合适的住房和心理健康干预措施。
人们利用专业知识来加深人与人之间的互动，这种做法并没有错。然而，当人工智能为边缘社区做出选择时，也考虑了一些内在因素。巴顿表示，这些设计算法应该仔细检查人工智能的偏见，并小心盲目相信输出。虽然社会工作人员有严格的道德规范，但人工智能的部署基本是不受监管的。
赖斯对此表示，要通过用人工智能方式解决人类无家可归的问题，那就要在社区里留下足迹，并与洛杉矶的年轻人建立联系。
