一种新的人工智能(AI)系统已经被开发出来，以帮助未受过训练的普通人设计和创建智能手机和个人电脑的应用程序和软件。在这个系统的帮助下，非设计者可以快速、轻松地创建一个用户友好的移动应用程序。

Sungahn Ko教授领导的研究小组,在电气和计算机工程学院UNIST已经开发了一个基于深入学习人工智能(AI)系统，能提供设计建议的最佳布局，这是一个通过评估图形用户界面的移动应用程序。

图形用户界面(GUI)是一种用户界面的形式，允许用户使用图形图标和其他可视化指示器与电子设备交互。因此，创建一个直观、方便、吸引人的用户界面和用户体验是很重要的。实际上，图形用户界面在吸引潜在客户方面发挥着关键作用，然而，在设计用户友好的图形用户界面时，普通的未受过训练的人可能会面临挑战。这是通过人工智能(AI)解决的。

随着智能手机在我们的日常生活中变得无处不在，很多事情，比如购物，旅游查询，SNS活动，都可以通过手机app在任何时间、任何地点进行。因此，越来越多的人梦想用手机应用来创业或振兴企业。然而，对于没有相关经验和指导的用户来说，开发直观和用户友好的应用程序是一个艰苦的过程。这是因为由于移动环境的特性(比如小屏幕尺寸)，图标和文本的视觉排列变得更加重要。

柯教授利用深度学习的人工智能(AI)和迭代设计过程解决了这个问题。新的人工智能系统能够研究现有GUI设计模式的优缺点，评估为移动应用程序创建的GUI，并提出替代方案。

为此，研究团队进行了半结构化的访谈，在此基础上，他们通过整合三种不同类型的反馈机制:推荐、评估和关注，构建了一个名为GUIComp的GUI原型辅助工具。根据研究团队的说法，这个工具可以作为一个扩展连接到GUI设计软件，并对用户当前的设计提供实时的、多方面的反馈。此外，研究团队还进行了两项用户研究，在这两项研究中，他们要求参与者创建带有或不带有GUIComp的移动图形用户界面，并要求在线工作人员评估创建的图形用户界面。实验结果表明，GUIComp促进了迭代设计，使用GUIComp的参与者比不使用GUIComp的参与者拥有更好的用户体验，并产生了更多可接受的设计。

“我们在设计推荐过程和眼动仪校准中应用了深度学习技术，”Chunggi Lee (UNIST电子与计算机工程学院)说，他是这项研究的第一作者。“特别是，我们使用k近邻算法和堆叠自动编码器(SAE)提供实时、多方面的反馈，用户当前的设计。”

Ko教授说:“我们在可视化方面投入了大量精力，以帮助没有经验的用户解决在设计用户界面界面时遇到的问题。”“通过保证高质量的数据，这项技术有望应用于教育领域，比如网络开发和绘画。”

这项研究的发现已经发表在ACM会议的人类因素在计算系统。