机器人美食家们或许在未来的某一天能做出和人类一样美味的食谱，在一篇最新发表的论文中，Korea University的科学家描述了一个  人工智能 系统，该系统可以预测配料搭配，并对它们进行评分。他科学家们表示，该系统不仅能够建议互补的食物搭配和发现新的成分组合，且其表现远远超过其它基准模型。

 
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该论文的合著者写道：几十年来，许多厨师、美食家和食品相关研究人员一直致力于研究食物搭配，由于食物搭配是基于专家的经验，所以这项工作本身是主观的、难以量化的，而现在，这款KitchenNette可以预测各种不常见或从未在食谱中使用过的食物成分组成的未知配对。

该团队的人工智能系统由暹罗网络（Siamese networks）组成，即两个相同的机器学习模型，每个模型都从两个数据样本中选取一个作为输入，以及一个由广泛的线性模型和深入的神经网络组成的系统。为了训练他们，科学家们收集了一组数据集（Recipe1M），其中包含以文字和图片形式显示的成分列表和食谱说明，从中他们得出了356,451种已知的成分组合和3,567种独特的成分名称。另一种独立的机器学习算法Im2Recipe提取了成分名称，研究人员使用该算法编译了一个评分语料库，该语料库定义了互补食物对。