Facebook的 AI 研究者周二公布了多张涵盖世界上几个不同地区的人口地图，这些地图是研究者依靠计算机视觉技术、DigitalGlobe卫星图像和人口普查数据绘制而成，Facebook还在同世界银行合作验证相关结果的准确性。
这些地图将被提供给非政府组织以确保后者能够准确地定位乡村社区并在当地发生天灾人祸后计算出其所需的救援物资。
人口地图
亮相的地图中有一张囊括了54个非洲国家人口分布情况的非洲人口地图，Facebook早在2016年就开始向非政府组织提供AI调整过的详细人口数据，这家科技巨头的最终目标是用同样的方法绘制出完整的世界人口地图。
研究者首先用弱监督机器学习技术将卫星图片中的植被、水体和无人居住建筑排除，随后用卷积神经网络驱动的图像识别引擎识别有人居住的建筑，并使用AI模型确定这些建筑的位置。
“人工识别效率太低，因此我们借助了深度学习技术，”研究者在博客中写道。为了绘制出非洲人口地图，研究者分析了110亿张卫星图像，非政府组织将依靠这些人口地图向当地提供人道主义援助。
研究者们应用了Facebook的机器学习平台FBLearner Flow、Presto的Geospatial平台以及一个用一百万张图像训练而成神经网络，这三者可以将Facebook识别建筑的准确率从81%提升至92%。
