随着商业世界越来越依赖所有形式的数据，自动化是工作场所无法忽视的事情。每分钟都会在世界各地创建惊人的1,820 TB数据。每天超过2.5兆字节。这些数据采用多种形式，从推文和Instagram帖子到新比特币的产生。但是我们的工作场所如何使用数据？数据自动化如何改变工作场所？

数据自动化已成为近年来最关键的工作场所趋势之一。从使用OEE系统在工厂车间跟踪生产的制造商，到在办公室自动化员工工资单的人事部门，自动化使我们更容易收集，分析和理解完成工作所需的数据。

 数据自动化提高准确性

我们大多数人都不会忘记最近一次备受瞩目的网络中断。从TSB在2018年臭名昭著的网上银行灾难（造成该公司3.3亿英镑的海关损失和赔偿损失）到2016年达美航空公司的六小时停机，很明显，数据处理问题可能是破坏公司声誉的原因。

尽管此类事件几乎总是引发人们对网络犯罪的关注，但TSB和Delta都承认，造成这种问题的真正原因是总的来说，它的危害程度较小（尽管同样令人震惊）：人为失误。

实际上，据估计手动数据输入的平均错误率为1%。这些错误很简单，就像在代码行中键入一个错误的字母一样-但即使是最小的错误也可能导致灾难性的后果。

好消息是自动化可以大大降低此错误率。2009年，内华达州拉斯维加斯大学的一项研究通过要求200多名学生在30个数据表上处理六种不同类型的数据来证明这一点。平均而言，学生总体上犯了10.23个错误-但是当自动系统自动检查表格时，这个数字下降到0.38。

 数据自动化提高效率

当今的企业存储数百种不同类型的数据-从员工工资账户和客户详细信息，到库存水平，生产线的成功以及最新数字营销活动的转换率。

如果没有自动化，许多工作场所将仅需要雇用更多的人才来管理这些庞大的数据集，而这本身将需要处理更多的数据。值得庆幸的是，自动化使工作人员可以建立流程，而不必花费大量时间一遍又一遍地重复相同的操作。

因为自动系统本质上非常适合模式，所以在监视异常行为方面它们也非常有效。无论是生产水平下降还是奇怪的网络活动，这些系统都可以确保我们能够尽快可视化并调查甚至最小的波动。

而且，正如TSB所知那样，发现错误的时间太晚了可能会损害未来几年的业务。

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