据外媒报道，  英伟达（Nvidia）公司宣布其在人工智能（AI）研究中取得突破，使得研发人员可以使用模型创建完全人工合成的、交互式3D环境 ，此类模型都在真实世界视频中受过训练。该技术可为游戏、汽车、建筑、机器人或虚拟现实等快速创建虚拟世界。

英伟达研究人员利用神经网络，实时创建合成3D环境。与现在需要为虚拟世界中每个对象单独建模的方法相比，英伟达的方案更便宜、所需时间更短。

此次研究产生了一个简单的驾驶游戏，允许参与者在城市场景中进行导航，场景中的所有内容都使用神经网络，以交互式方式呈现，神经网络将传统图形引擎生成的3D世界的草图转换成视频。该神经网络已经学会模拟真实世界的状况，包括照明、材料和动态表现。

负责这一项目的英伟达Applied Deep Learning Research副总裁Bryan Catanzaro表示：“在25年来，英伟达一直在发明生成交互式图形的新方法，而这是我们第一次通过神经网络实现这一目标。神经网络，特别是生成模型，将改变图形的创建方式。这可以帮助开发者以更低的成本来创建新场景。”

由于虚拟场景完全由人工合成而生成，因此可以轻松编辑、删除或是添加对象。研究人员表示，英伟达的Tensor Core图形处理器（GPU）使该演示成为可能。神经网络的工作原理是首先对场景进行高级描述，例如描述对象所处位置及其一般特征，如图像的特定部分是否包括汽车或建筑物，或者物体边缘的位置，然后神经网络会根据其在真实世界视频中学到的知识丰富详细信息。