罗格斯大学的一项研究表明，即将推出的5G无线网络将提供更快的手机服务，但这也可能会导致天气预报不准确，这一问题引起了气象学家的焦虑。

无线信息网络实验室（WINLAB）的杰出教授、资深作者Narayan B.Mandayam说：“我们的研究首次量化了5G对天气预报误差的影响，这是此类研究中首次对5G对天气预报误差的影响进行量化。”他还担任罗格斯大学新不伦瑞克大学工程学院电气和计算机工程系主任。

这项研究发表在本月由电气与电子工程师协会主办的2020年IEEE 5G世界论坛上。第五代蜂窝无线技术（5G）源于将更高频率（mmWave）用于移动通信的新的、更智能的方法。这项技术将彻底改变互联网通信和电信。据IEEE称，它具有更快的连接时间，增加了可以连接到网络的设备的数量，并将在未来2到3年内得到更广泛的应用。

罗格斯大学的这项研究利用计算机建模来检验5G“泄漏”的影响，即从发射机无意中辐射到相邻频段或频道，从而预测2008年美国南部和中西部地区致命的“超级星期二”龙卷风爆发。

来自5G频段的信号有可能泄漏到卫星上的气象传感器使用的波段，这些传感器测量大气中的水汽含量，并影响天气预报和预报。气象学家依靠卫星获取预报天气所需的数据。

根据模型，5G泄漏功率为-15至-20分贝瓦（分贝瓦是描述无线电波强度的功率单位）影响了龙卷风爆发期间降水量（最多0.9毫米）和地面附近温度（高达2.34华氏度）的预测精度。

曼达亚姆说：“可以说，我们研究中发现的误差大小是无关紧要或重大的，这取决于你分别代表5G社区还是气象界。”我们的一个收获是，如果我们希望泄漏量达到5G社区首选的水平，我们就需要研究更详细的模型以及天线技术、频谱资源的动态重新分配以及能够考虑5G泄漏的改进天气预报算法。”

本文的主要作者是默罕默德尤瑟夫万，罗格斯大学电气工程博士生。合著者包括电气与计算机工程系的吴宗泽教授、土木与环境工程系的王若谦教授以及罗格斯海洋观测领导中心大气研究主任约瑟夫·布罗迪。