据外媒报道，AdaSky的高清固态被动式远红外线（FIR）热成像技术获得了英国弗若斯特沙利文公司（Frost & Sullivan）的肯定，被授予2018年度以色列技术创新奖。该款产品方案可提供卓越的探查及识别能力，有助于克服技术障碍，提供清晰、精准的图像。该技术可在任何气候及光照条件下使用，对自动驾驶车辆而言，其重要性不言而喻。

AdaSky 于 2016 年 1 月份成立，创始团队成员有来自半导体、热成像技术、机器视觉、图像识别等领域的专家，他们均在各自的领域有着十来年的沉淀。

AdaSky与意法半导体公司（STMicroelectronics）合作研发了一款图像信号处理器（image signal processor，ISP）芯片，可省去快门（shutter）部件，使得该款传感器可实现7天/24小时（24/7）的全天候持续工作。AdaSky的传感器——Viper采用了基于卷积神经网络（convolutional neural networks）的深度学习算法，该项高端技术已获得技术专利，可提升目标物探查、分类及情境分析的精度，从而为驾驶员提供预警，告知存在的问题或挑战。AdaSky热能传感器的远红外线的光束可达8-14微米，在炎热气候下仍能高效地使用。

该公司成功地定制了成熟的远红外线感知技术，从而满足自动驾驶车辆对情境感知（situational awareness）的需求。远红外线热成像摄像头可提供不同的视野，为互联车辆的多方向探查提供辅助支持，从而提供综合性更强的车辆周边视图。

被动式远红外线传感器无需消耗大量的电量，用户照明目标物，也不会受到其他临近传感器信号的干扰，该类设备科探查并覆盖车辆的周边环境，且不会对其他车载传感器的使用造成影响。

Viper传感器的独特之处在于其无需快门，而其他远红外线通常都需要该部件，这得益于AdaSky的无快门式非均匀校正（shutterless， non-uniformity correction）技术及ISP专用芯片。Viper是目前市面上尺寸最小的一款远红外线传感器，其具有高度的成本效益。事实上，该款产品的成本要低于其他传统的红外线也是传感器，且该产品的应用不会受到车头灯、阳光直射或光照变化的影响。

传感器一直都是高级驾驶辅助（ADAS）系统的一部分，主要包括雷达、摄像头、激光雷达传感器，所有这些设备在探测方面都存在局限性，因此，它们并不适合作为支持自动驾驶的单一选择。雷达传感器可以探测远方物体，但是无法识别物体；摄像头可以确定物体是什么，但是仅限于近距离的物体；而激光雷达可以探测物体，而且探测范围很广，但是对光线的突然变化很敏感。