使用  AI 预测人们的健康状态很快就能迎来下一个阶段。麻省理工学院的研究人员已开发一种机器学习系统——RiskCardio，它能通过评估因心血管症状（血管堵塞或血液流速慢减慢）而导致的死亡风险，它所需要的只是一个15分钟的心电图读数。RiskCardio可以确定某个病人在一年内的死亡概率。

 
心电图（图源网络）

这种方法是基于这样一种观念：每次心跳的变动越大也就意味着风险越大。科学家利用历史数据训练机器学习系统，以获取病人的结果。如果病人存活下来，他们的心跳被认为是相对正常的；如果病人死亡，他们的心脏活动则被认为是危险的。最终的风险评分是通过平均每一组连续心跳的预测值来得出的。

在该系统完善之前，还有很多工作要做，包括完善培训数据，将不同的年龄、种族背景和性别计入考量。显然，一旦出现预测错误的情况将非常尴尬。不过，如果RiskCardio开始正式使用，它可能对医疗保健提供至关重要的帮助。医生可以借此快速评估病人的健康状况，并决定适当的治疗手段。