几个月前，亚马逊详细介绍了一个底层系统，当有人在电视、网络广告或电台上说“Alexa”这个唤醒词时，这些系统会阻止Alexa做出响应，但亚马逊语音助手是如何过滤这些日常背景噪音的呢？一篇博客文章和相关的研究论文提出了一种新的噪声隔离技术，可以提高助手的语音识别能力，该方法将于今年在布莱顿举行的声学、语音和信号处理国际会议上正式发表。
亚马逊智能设备
Alexa 人工智能 小组的资深应用科学家解释说：“我们一直在努力提高Alexa的表现，其中一个方法就是教它忽略干扰和错误的声音。我们的技术会获取唤醒字的声学快照，并将随后的语音与之进行比较，声音与唤醒字相匹配的语音被认为是为Alexa准备的，所有其它语音都被视为背景噪声。”
在一项实验中，研究人员训练其中一个 AI 模型“更明确地”强调可能的唤醒词语音，首先添加一个直接比较唤醒词声学效果和后续语音的组件，然后使用其结果作为输入学习掩盖编码器向量位的单独组件。有趣的是，语音识别表现比预测的要差，它只将错误率降低了13%，该团队推测，这是因为屏蔽决策只基于编码器网络的状态。
