根据一项新的研究发现， 人工智能 可以通过分析特征设计的计算机程序来诊断创伤后应激障碍。通过分析他们的声音，可以帮助诊断创伤后应激障碍（PTSD）。
经研究发现，人工智能工具可以通过声音区分创伤后应激障碍人群与正常人群，且准确率为89％。医学博士兼纽约大学医学院精神病学系主任Charles R.Marmar表示，根据研究结果表明，该工具基于言语的功能可用于诊断这种疾病，并且经过进一步的改进和验证，可能会在不久的将来在临床中使用。
PTSD
全世界70％以上的成年人都在其生命中的某个时刻经历过创伤事件，在一些患有创伤后应激障碍的贫困国家中，高达12％的人都会受到伤害。当提醒触发事件时，具有该病症的人会经历强烈的持续痛苦。
在目前的研究中，研究团队使用的机器学习技术被称为“随机森林”，它具有学习如何根据实例对个体进行分类的能力。研究人员首先对53名具有创伤后应激障碍的伊拉克和阿富汗退伍军人以及78名没有这种疾病的退伍军人进行了诊断访谈，并使用临床医师管理的创伤后应激障碍量表作为测评标准。这些录音随后被送入了SR的语音软件中，它们会通过该团队的人工智能程序筛选出来。
