目前来看，制造业的多品种小批量柔性生产替代大规模定制生产模式的转变正在进行中，而熄灯工厂可以做到柔性生产、智能调度、品质预测、能耗监控等，更好地面对市场需求迭代所带来的机遇及挑战。

在熄灯工厂建设中，布局工业人工智能是重要一环，需要解决其的差异性、不稳定性和数据断层的问题，才能真正投入使用。作为一个系统工程，未来的工业人工智能的应用将集中在不可见的领域，即冰山下的世界，真正解决不可见的痛点。这也是工业4.0时代的价值缺口。

2018年财报显示，工业富联深度融合机器学习和工业人工智能，率先在精密工具和通讯设备制造领域完成了熄灯工厂的样板改造，成为了全球首个工具行业离散制造、无忧生产的智能工厂，被达沃斯列入全球十六家“灯塔工厂”之一，具有较强的可复制、可应用、可推广示范效应。

在这其中，集合了供应链智慧决策、表面贴装智能制造平台、全自动柔性化装配产线、AI智能分检分流系统、生产大数据决策中心等五大核心要素，实现自动化效率提升15%，智能调机换线时间减少10%，以及加工生产过程中85%的智能补正。

这意味着，工业富联在中国制造业智能化转型中将起着风向标的作用。工业富联副董事长李杰表示，如果工业富联不能充分利用工业数据及开发工业人工智能，那么市面上就很少有企业能做到。因为富士康的机床数量就占到了中国总量的14%，在工业沉淀和机理模型上具有先天的优势。

但这其中也存在一些挑战。比如，在实现熄灯工厂过程中，需要培养新一代的能力智能系统，训练工程师怎么把数据变成有价值的资产。面对工业互联网产业存在“找不到人，请不起人，留不住人”的难题，工业富联成立了“灯塔学院”，在智慧赋能领域形成了路径清晰的解决方案，填补了中国智能制造进程又一块空白。