如果让你进行计算，你可能会想到正确性、速度和精度这些词。但是，OpreCamp项目的研究人员却有不同的看法。他们的目标是开发一种完全不同、更灵活的计算类型，称为transprecision computing  近似计算  。

打破几乎所有现代数字计算关于100%精度的假设，是由位于苏黎世的IBM欧洲研究所领导的OPRECOMP研究联盟的首要目标。在许多应用中，这样的精度是不必要的，而且消耗了太多的能量。相反，OPRECOMP将提供工作所需能量的近似值。这项新技术还将使计算速度更快。

通常，数字计算机使用一种精心设计的编码方案，以64位二进制数字的形式存储数字。然而，在许多情况下，应用程序并不需要这些全部数字，而只是需要其中的一部分就可以了。这个项目不仅可以减少能源消耗，而且还要确保相对准确的结果，或者至少可以为结果给定边界。

OPRECOMP解决了从物理硬件到编译器、算法和软件的完整计算。它渴望为未来的计算提供第一个完整的transprecision框架。为了实现这一目标，一个由数学家、计算机科学家、软件和硬件工程师组成的跨学科团队不仅开战了计算方面的研究，而且还展示了一些很酷的应用程序，例如使用近似计算来检测长时间飞行的小型无人机。

其他目标应用领域包括大数据分析、机器学习和高性能计算（HPC）。开发的体系结构将解决处理、存储和通信等方面的问题，从用于小型设备或连接对象的低功耗（mW）系统到大型、高能耗（kW）高性能计算系统。

项目团队已经对许多现有的算法进行了调整：例如，该团队开发了BLSTM算法，该算法仅使用8位精度将图像转换为文本。它只会损失0.01%的精度，但会将功耗降低到4倍甚至8倍。该算法也已在硬件上实现，证明了该算法的自动化和可操作性。

克里斯蒂亚诺·马洛西说：“现在面临的问题是，即使在是计算机科学家，近似计算也不广为人知。”自动化是帮助一个开放的国际社会发展的关键，这样transprecision计算可以被广泛的用户使用，包括那些在近似和不精确计算方面没有专业知识的工程师。在这方面，OPRECOMP正在开发一个transprecision软件开发工具包，使开发人员能够轻松地编程和试验transprecision算法和小型计算设备。在日常应用中看到这项技术的路线图还很长，但有了OPRECOMP，我们已经向前迈进了一大步。”

到2020年12月OPRECOMP结束时，该项目将生成基于transprecision计算的新算法、用于执行此类工作负载的新的低能耗平台、支持使用transprecision计算的软件环境库以及加速原型和开发的仿真库。所有生产的软件都是开源的，像FloatX低精度计算程序库已经成为新闻。此外，IBM还创建了一个传统HPC系统的原型，该系统将与transprecision计算加速相结合。