互联网产品和运营既是一体的，又是分开的，但是不用分的那么细。一个80分的产品经理，做运营也能做85分，反过来也一样。保证产品运营设计技术测试等环节都捏合成一个拳头，就够了。

 1、产品和运营需互动

在产品规划过程中，运营应该如何配合PM，完善和规范产品的规划。如做一个码垛机器人产品站，运营需要做的是找准自己的用户在什么地方。而产品经理则很容易沉入产品的细节，特别是一些大局观不强的产品经理。这个时候就需要产品和运营的互动了，运营需要提醒和告诉PM，这个产品面向的人群是谁。产品市场需求不一样，那么他们的产品形态和结构一定是不一样的。

运营一方面需要告诉PM这个产品的用户在哪，另一方面，你也要告诉PM这个产品的市场和出路在哪。从运营码垛机器人产品上看，运营工作细分可分为用户运营、内容运营和商务运营。看到这几个词，基本就能发现，其实运营需要做的活还是挺多的。一个好的运营，也要能从数据里发掘出别人看不到的东西和趋势，为产品的迭代提供证明。

 2、新产品上线时，第一手的优质种子用户非常重要

第一批种子用户，一定要有发芽的能力才能长成参天大树。从他们影响到产品的目标用户。所以这帮种子用户，需要的不是数量，而是质量。你不是去等着他们来，而是需要运营去挖掘。守株待兔是不可取的。

例如码垛机器人这样的产品，它的种子用户一定是一些传统行业人士，例如食品业、医药业之类的，他们在生成过程中需要码垛机器人这样的产品。为什么要成为种子用户，这就是运营的手段了。

 3、产品上线后，增加注册用户数等指标成为运营的工作重心

不同的产品，其实不同的阶段衡量的指标都是不一样的：注册用户数对有些应用很重要，只是对于电商类的来讲，像码垛机器人这样的产品就不那么重要了。很多时候，数据也是需要包装的。也许一样的数据，只是比例尺的不一样，看到的曲线就完全不一样。而运营要学会包装产品和自己的成绩。这样的方法对大多的产品都是受用。

 4、掌握了用户数据之后，需对运营数据进行分析、挖掘

分析运营数据，最重要的是舍得，要学着扔掉一些数据噪声，并不是所有数据都有用的。不管是像码垛机器人这样的传统企业还是新兴的互联网产品，我们分析数据先要想清楚产品是什么样的，核心的数据字段是哪些，最应该的是想一下这个产品的初衷是什么，也就是想要什么样的结果。
互联网产品运营只是手段，最终目的还是为了盈利，手段是多样的，不同产品，不一样的市场，各种因素的交织形成运营的各种不同。