Deep Science  AI 在Disrupt NY 2017的舞台上首次亮相，在现场演示中展示了其计算机视觉系统如何在闭路电视视频中发现枪支或面具，以提醒商店或安全提供商注意有可能发生的犯罪事件。

该技术的构思是，如果你有20家商店连锁店，每家商店有3台摄像头，人类只能一次性观察8到10个视频，你需要具备足够的人力投资，才能确保这些摄像头的视频并非毫无意义。相反，如果你使用了Deep Science AI，它会突出显示疑似枪支等物品的阴影，一个人就可以同时监控数百路视频。

 
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与此同时，Defendry的Pat Sullivan正在努力建立物联网设备的自动化工作流程，Sullivan会在意识到可能会有严重问题出现时通知企业注意，如抢劫和火灾。

负责人表示，在理想的情况下，该系统不仅能够指示正在发生的犯罪行为，还能够指示即将开始的犯罪，例如，一个戴着面具的人或者在停车场拔枪的人可以触发外门锁定，当嫌疑人出现时，警察已经上路，可以在这个人到达入口之前到达，如果是误报的话，大门会在没人注意到异常之前解锁。该公司还表示，这种技术不依赖于面部分析或类似的东西，所以不会产生因“偏见”而导致的误报。

这两家公司谈到过授权，但最终决定他们作为一个单一的组织工作效果最好，而且几周前就完成了相关的文书工作。他们与安全硬件供应商Avinet合作，该供应商基本上是Defendry团队为客户推荐的首选供应商。