9月25日消息，赫尔辛基大学的研究人员开发了一种技术，计算机通过监测人类大脑信号来模拟视觉感知。在某种程度上，这就好比计算机试图想象人类在想什么。作为这种想象的结果，计算机能够产生全新的信息，比如以前从未见过的虚构图像。

这项技术是基于一种新颖的脑机接口。此前，类似的脑机接口已经能够完成大脑与计算机的单向交流，比如拼写单个字母或移动光标。

据了解，这项新研究是首次使用人工智能方法同时对计算机呈现的信息和大脑信号进行建模。通过人脑反应和生成式神经网络之间的互动，生成了与参与者所关注的视觉特征相匹配的图像。

该研究已于9月发表在《科学报告》杂志上。科学报告》是《自然》杂志出版商的在线多学科开放获取期刊。

    神经适应性生成性建模  

研究人员将这种方法称为神经适应性生成建模。共有31名志愿者参与了一项评估该技术有效性的研究。参与者在被记录脑电图的同时，被展示了数百张人工智能生成的长相各异的人的图像。

受试者被要求专注于某些特征，例如看起来很老或正在微笑的脸。在观看快速呈现的一系列人脸图像时，被试者的脑电图被输入到一个神经网络，该网络推断是否有任何图像被大脑检测到与被试者正在寻找的图像相匹配。

根据这些信息，神经网络调整了它的估计，即人们在想什么样的脸。最后，计算机生成的图像由参与者进行评估，它们与参与者所想的特征几乎完全吻合。实验的准确率达到了83%。

"该技术结合了人类的自然反应和计算机创造新信息的能力。在实验中，参与者只被要求看电脑生成的图像。而计算机则通过人脑反应来模拟显示的图像和人类对图像的反应。芬兰赫尔辛基大学芬兰研究院研究员、丹麦哥本哈根大学副教授Tuukka Ruotsalo说："由此，计算机可以创造出符合用户意图的全新图像。

    无意识的态度可能被暴露  

生成人脸图像只是该技术潜在用途的一个例子。这项研究的一个实际好处可能是，计算机可以增强人类的创造力。

"如果你想绘制或说明一些东西，但却无法做到，计算机可能会帮助你实现目标。它可能只是观察注意力的焦点，并预测你想创造的东西，"Ruotsalo说。然而，研究人员认为，该技术可能用于获得对感知和我们头脑中潜在过程的理解。

"该技术并不能识别思想，而是对我们与心理类别的关联做出反应。因此，虽然我们无法找出参与者所想的具体'老人'的身份，但我们可能会获得对他们与老年的联想的理解。因此，我们相信，它可以提供一种新的方式来深入了解社会、认知和情感过程。"高级研究员Michiel Spapé说。

根据Spapé的说法，从心理学的角度来看，这也很有趣。

"一个人对老人的想法可能与另一个人的想法截然不同。我们目前正在揭秘我们的技术是否会暴露出无意识的联想，例如通过观察电脑是否总是将老人渲染成比如说微笑的男人。"