ARL的计算机科学家Celso de Melo和日本岐阜大学的Kazunori Terada共同发表的最新论文表明，面部表情和肢体语言等情感线索可能是机器与人类合作的关键因素。这些情感表达方式可以促成机器人与人类的合作。

“通过这个技术，人们学会了信任自动驾驶机器并与之合作，”德梅洛表示。

计算机科学家花了很多时间从事人工智能如何感知周围环境的工作，这就是所谓的“计算机视觉”。他还研究了社交智能机器。

德梅洛说：“我一直认为，我们无法使人工智能取得成功，除非我们看到机器人学会人类的社交技能，否则我们就不会在生活的所有方面都充分采用人工智能。”

例如，如果士兵-机器人团队的某个人感到特别压力，并且系统中的AI可以更好地读取该压力及其影响，则它可以修改其通信以响应队友。

德梅洛在陆军发布会上说：“人类的合作是自相矛盾的。” “每个人都想着在与其他人合作中偷懒，如果每个人都这样认为，合作将永远不会发生。然而事实是，人类每天都在合作。这项研究旨在了解促进合作的机制，尤其关注政策信号的影响。”

无论我们人类是否意识到，在进行交流时，我们的交流方式有时候是口头的，有时候是书面的。当我们在团队中朝着共同的目标努力时，尤其如此。

“经验告诉我们，正确的表达方式可以巩固合作关系，”德梅洛说。“例如，相互合作后微笑可以给予对方鼓励；但是，如果吝啬于你的微笑，有可能会阻碍合作。”

de Melo说，沿着这些思路进行的这篇论文和研究仍处于非常早期的开发阶段。即使在AI研究社区中，像他这样的科学家和他的合作者Terada仍在努力说服他们的同事，这对于机器人与人类的合作的未来至关重要。