美国谷歌公司旗下人工智能(AI)风险企业研发的围棋软件近日再胜被誉为“全球最强”的中国棋手。该软件的特点是随着技术进步，获得了通过反复自我学习做出判断的能力。同类技术正在扩大到产业和医疗等各种领域。也有预测认为人类从事的工作未来将用计算机来替代。日本共同社5月26日报道称，包括AI和人类如何进行职能分工等，伦理层面的讨论或成为课题。

深度学习

与日本将棋、国际象棋相比，围棋的棋局拓展多达10的360次方，数量级不可同日而语。AI研究人员们曾把打败人类作为一大目标。围棋软件AlphaGo日益强大的秘密就在于不教也能自我学习并找出最佳一步的“深度学习”这一AI技术。

人类婴儿多次看到猫之后，就会认识到其特征是“有着尖耳朵和胡须的四足动物”。AlphaGo模仿这种大脑机制，记住并学习以往职业棋手下出的3000万种棋局，获得了判决何种棋局有利的能力。

据悉，去年3月打败全球顶级水平的的韩国棋手后，AlphaGo通过反复与职业棋手网上对战和挑战自我，减少了弱点。电气通信大学助教伊藤毅志认为“完全达到了超越人类的水平”。

争夺主导权

那么，人类游艺的意义是否消失了呢？东京大学特任副教授松尾丰表示否定称：“并不是说因为人类无法在马拉松中战胜汽车，所以金牌的价值就丧失了。”他指出也存在AI创出新的围棋下法，人类加以学习的好处。

不仅限于游艺，AI开始被利用于丰富多彩的领域。

具有代表性的例子就是汽车自动驾驶。这种汽车可以通过传感器感知周围情况，避免撞车，找到最佳行驶路线等。由于可能减少交通事故，并且让生活便利度飞跃性提高，因此除了日美欧的大型车企外，美国苹果公司等IT巨头也加入其中，争夺主导权的竞争十分活跃。

在服务业领域，通过AI来实现原本依赖员工经验直觉的业务效率化以及精准待客的尝试也已启动。罗森公司导入了分析购买记录和天气等，计算出每个店铺最合适的商品种类与数量的系统。在医疗领域，癌症诊断和预测循环器官疾病风险的研究也正在开展。

制定规则

以美国硅谷为中心，与AI相关的创业活动接连不断，精通深度学习的技术人员得到了来自全球的大力招揽，据称有企业以年薪1亿日元(约合人民币620万元)以上雇佣大学应届毕业生。

不过，进一步普及AI所必须解决的问题也很多。例如，自动驾驶汽车行驶中突然前方出现了行人，那么打方向盘转变行进方向就能避免碾压对方，但如果陷入这会导致乘车人员与崖壁相撞的情形时，应该让AI做出怎样的决定？此类问题尚未得到充分讨论。

还有人担心如果未来AI使用扩大，人类的工作可能会减少。伊藤指出“技术以专家也惊讶的速度突飞猛进，人类如何与AI相处，亟需制定规则”。

来源：本文摘自环球网科技