机器视觉检测技术对自动化行业的重要性    

 在现代     工业自动化    生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，饮料瓶盖的印刷质量检查，     手机中框平面度检测       、       连接器PIN针3D检测    等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。

 通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的，但在某些特殊情况下，如对微小尺寸的精确快速测量、形状匹配以及颜色辨识等，依靠肉眼根本无法连续稳定地进行，其它物理量传感器也难以胜任。

 因此，人们开始考虑用CCD相机抓取图像后送入计算机或专用的图像处理模块，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这种方法是把计算机处理的快速性、可重复性与肉眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合，由此产生了机器视觉检测技术的概念。  
    机器视觉检测技术      是建立在计算机视觉研究基础上的一门新兴测试技术。与计算机视觉研究的视觉模式识别、视觉理解等内容不同，视觉检测技术重点研究的是物体的几何尺寸及物体的位置测量，如轿车车身三维尺寸的测量、大型工件同轴度测量以及共面性测量等。此外，     机器视觉技术      的检测系统还可对产品整体进行自动检测，对于控制产品品质保障产品质量也有着非常重要的作用。  
 随着各行业市场发展的需求，为了更好的立足市场，提升企业竞争力，越来越多的企业注重高新技术的不断引进。在工业自动化日益进取的今天，机器视觉技术的行业应用也越来越广泛，越来越受到用户的认可与青睐。