滑铁卢大学的研究人员开发了一种新的人工智能（AI）工具，使用深度学习的AI算法来确定帖子或新闻中的声明是否来源于同一主题的其他帖子和新闻。

滑铁卢系统设计工程学教授亚历山大·王（Alexander Wong）表示：“如果它们很棒，那可能是真实的故事。如果其他大多数材料都不支持，则表明您正在处理虚假新闻。”

研究人员被激励开发这种工具，是因为在线帖子和新闻报道的泛滥（通常是出于政治或经济利益的目的）来欺骗或误导读者。

这一AI技术能够通过姿势检测的关键研究领域达到90％的准确性来检测假新闻。

给定一个帖子或新闻中的某个主题以及针对同一主题收集的其他帖子和故事以进行比较，系统可以准确地确定他们是否支持它（十分之九）。

这是研究人员使用为2017年科学竞赛创建的大型数据集（称为“假新闻挑战”）建立的准确性的新基准。

世界各地的科学家继续致力于实现全自动系统的同时，滑铁卢技术也可以被社交媒体和新闻机构中的人类事实检查人员用作筛选工具。

滑铁卢人工智能研究所的创始成员Wong说：“它增强了筛选核查能力，并标记那些看起来不太正确的信息，这项工具的目的不是取代人员，而是帮助他们更快，更可靠地进行事实核查。”

负责该项目的Chris Dulhanty说：“我们需要赋予记者权力以发现真相并向我们通报情况。这代表着一项更大的工作，以减轻虚假信息的传播。”

本月在温哥华神经信息处理系统会议上发表了一篇关于他们的工作的论文，“以假新闻作为姿态：通过用于姿态探测的深层双向变压器语言模型实现自动信息失真评估”。