电脑可以预测你的想法，并以此为基础创建图像

研究人员开发了一种计算机通过监测人脑信号来模拟视觉感知的技术。在某种程度上，这就好像计算机试图想象一个人在想什么。由于这种想象，计算机能够产生全新的信息，例如以前从未见过的虚构图像。

这项技术基于一种新颖的脑-机接口。像以前一样，大脑中的一个或多个字母都能从电脑界面上执行类似的拼写。

就目前所知，这项新的研究是首次使用人工智能方法同时模拟计算机的信息和大脑信号。与参与者所关注的视觉特征相匹配的图像是通过人脑反应和生成性神经网络之间的交互作用生成的。

这项研究发表在9月份的《科学报告》杂志上。《科学报告》是一本在线多学科、开放获取的期刊，来自《自然》杂志的出版商。

神经自适应生成模型

研究人员称这种方法为神经适应性生成模型。共有31名志愿者参与了一项评估该技术有效性的研究。在记录脑电图的同时，研究人员向参与者展示了成百上千张由人工智能生成的长相各异的人的图像。

受试者被要求集中注意力于某些特征，比如看起来很老或在微笑的脸。当观察一系列快速呈现的面部图像时，受试者的脑电图被输入神经网络，神经网络推断大脑是否检测到与受试者所寻找的相匹配的图像。

基于这些信息，神经网络调整了它对人们所想的面孔的估计。最后，参与者对计算机生成的图像进行了评估，这些图像与参与者所想的特征几乎完全匹配。实验的准确率为83%。

“这项技术将人类的自然反应与计算机创造新信息的能力相结合。在实验中，参与者只被要求看计算机生成的图像。然后，计算机利用人脑的反应来模拟显示的图像和人类对图像的反应。芬兰赫尔辛基大学芬兰学院研究员、丹麦哥本哈根大学副教授Tuukka Ruotsalo说：“由此，计算机可以创建一个完全符合用户意图的全新图像。

无意识的态度可能会暴露出来

生成人脸图像只是该技术潜在用途的一个例子。这项研究的一个实际好处可能是计算机可以增强人类的创造力。

“如果你想画或说明某事，但无法做到，计算机可能会帮助你实现你的目标。它可以观察注意力的焦点，预测你想要创造什么。然而，研究人员相信这项技术可以用来理解我们的感知和大脑中的潜在过程。

“这项技术不识别思想，而是回应我们与心理范畴的联系。因此，虽然我们无法找出参与者所想到的特定“老人”的身份，但我们可以了解他们与老年人的关系。因此，我们相信这可能为深入了解社会、认知和情绪过程提供一种新的途径，”资深研究员Michiel Spapé说。

斯帕佩认为，从心理学的角度来看，这也很有趣。

“一个人对老年人的看法可能与另一个人的想法大不相同。我们目前正在探索我们的技术是否会暴露无意识的联想，例如，通过观察计算机是否总是将老年人描绘成微笑的人。”