这些模型可以通过一个人对单词的选择，以决定他们对道德的五项主要原则的立场。

死刑，堕胎，枪支立法：当今社会媒体上不乏争议话题。这些主题对我们来说很重要，因为它们触及了使我们成为人性和道德的基本潜在力量。

巴西的研究人员已经开发和分析了三种模型，它们可以根据他们使用的语言来描述他们的道德。该结果发表在上个月的IEEE情感计算交易中。

伊万德·帕拉波尼（IvandréParaboni）是圣保罗大学艺术，科学与人文学院的副教授，进行这项研究。他的团队选择关注社会科学家普遍使用的称为道德基础理论。它假设了道德的几个关键类别，包括关怀，公平，忠诚，权威和纯朴。

根据帕拉波尼的说法，新模型的目的是通过看他们的写作来推断这五个道德基础的价值，而不管他们在说什么。“他们可能在谈论自己的日常生活，或者在社交媒体上谈论的任何话题，而且我们仍可能找到揭示其五个道德基础的潜在模式。”帕拉博尼说。

为了开发和验证模型，Paraboni的团队向500多名志愿者进行了问卷调查。要求参与者对八个主题（例如，同性婚姻，枪支拥有权，毒品政策）进行打分（从0 =“完全反对”到5 =“完全赞成”）。他们还被要求写出有关其评级的解释。

然后，人类法官对参与者的部分解释给出自己的评分。练习确定了人类从文本中推断出预期意见的能力。Paraboni说：“通过这种方式从人的角度了解任务的复杂性，使我们对计算模型可以使用或不能使用此特定数据集做一个更深入的了解。”

使用研究参与者的文本意见，研究团队创建了三种机器学习算法，可以评估每个参与者陈述中使用的语言。这些模型分别分析了心理语言学（单词的情感上下文），单词和单词序列。

这三种模式都能从文本中推断出个人的道德基础。前两种模式，其中重点是作者使用单个的单词，明显低于分析单词的深度学习方法的所得分数。

Paraboni补充说：“字数统计，例如一个人多久使用一次'sin'或'duty'等字词，可以很好地了解其道德基础，也就是说，可以更准确地预测其谨慎，公平，忠诚的程度，权威和纯朴的程度。”

他说，他的团队计划继续将其他形式的语言分析纳入其模型。他说，他们正在探索其他更多侧重于文本（独立于作者）的模型，以作为分析Twitter数据的方法。