AIOps可帮助缓解与云迁移相关的许多挑战。

随着企业寻求在数字经济中竞争，并通过新的数字体验更好地与客户互动，他们越来越依赖云计算作为其数字化转型战略的重要组成部分。这比冠状病毒疫情期间更为真实，当时各个行业的企业都致力于在这个新世界中提供最佳的数字体验。

Gartner公司在最近发布的一份报告中证实了这种对云平的依赖，该报告指出，尽管由于疫情的影响，IT支出在2020年将下降，但大流行的远程工作增加使公共云服务今年增长了19％。

毫无疑问，云迁移可能具有挑战性，但是正确准备和利用AIOps等工具可以帮助启动此过程并提供持续的可见性。

 成功进行云迁移的要素

AIOps有助于在云迁移期间中断最终用户之前识别和解决问题，使技术人员获得见解，并在企业管理其复杂平台时在多云和容器化环境中提供可视性。

可以在云中管理大量数据，但是如果没有整个平台的可见性，则可能难以管理。AIOps提供概述，并提供更新和优化建议，从而帮助企业提高竞争力并获得控制权。

 AIOps和云迁移过程

现有的AIOps可以帮助企业解决重大的IT挑战，并且建议企业在迁移前、迁移中和迁移后可以使用的路径。

 迁移之前

在迁移开始之前，企业应该将应用程序的现有性能作为基准。然后，企业可以定义性能目标并找到在云迁移期间应避免的瓶颈。必须评估AIOps可以帮助企业的云迁移对IT环境的潜在影响。凭借强大的可见性，可以查看为业务提供支持的应用程序的结果。

 迁移期间

将工作负载迁移到云后，就可以利用机器学习和人工智能来检查可能未充分利用的资源。云中的AIOps将提供对过度使用资源的洞察力，因此企业可以确定最适合其需求的实例。

 迁移之后

能够监视企业在云上的服务和最终用户的性能，可以全面了解其从云计算提供商那里获得的收益。需求会随着时间变化，因此结合了AIOps的云迁移策略可以确定可以更改的内容。这个功能有助于清楚地说明哪些应用程序可以从移动中受益。

对云支持的依赖仅在增加，因此，越早将AIOps集成到IT环境中，就越有信心确定服务将为最终用户带来更高的性能。为什么不通过使用AIOps长期支持企业的业务来充分利用其在云中的投资呢？