对于面包制造行业来说，确定生产数量是一个两难的困境：如果面包生产得过多，就会产生浪费，制造商会将卖不掉的面包回收，然后进行处理，打碎加工成其他的产品，例如猪饲料等，这样不仅会造成食物的浪费，还会增加与之相关的回收成本；可是如果面包供应量不足，又无法满足消费者的需求。
澳大利亚最大的面包生产商Tip Top已经开始使用机器学习工具来平衡这个问题，该公司是澳大利亚食品制造商George Weston Foods的子公司，每天为澳大利亚各地的14,000家零售商生产和提供超过一百万种产品，包括面包、松脆饼和蛋糕等。
该公司之前使用电子表格手动统计发货数据，但这种方法难以应对如此大的供应规模。为此，该公司与AWS合作，使用AWS的SageMaker服务和DeepAR预测算法创建预测模型，并利用一些主要零售商的销售历史数据对模型进行训练，让预测模型据此进行预测。在早期试用的过程中，该模型在七天中的四天里都取得了很好的效果，其预测值比以往方式更贴近零售商的实际需求量，而且能够完全满足实际需求量（略大于）。该公司预计将在未来引入可能产生影响的其他因素，如公共假期等，以提供更准确的预测值。
联合国预测全球大约有三分之一的粮食被浪费，也许人工智能能够帮助我们解决这个非常严重的问题。
