众所周知，如今是大数据时代，但是要说起大数据是如何产生的却是很多人不清楚的。要想知道这个问题，首先让我了解一下数据吧。数据是通过RFID射频数据，传感器数据，社交网络交互数据和移动Internet数据获得的各种类型的结构化，半结构化和非结构化海量数据，数据是大数据知识服务模型的基础。重点是突破大数据收集技术，例如分布式高速和高可靠性数据的爬网或收集以及高速数据全成像；突破性的大数据集成技术，例如高速数据分析，转换和加载；设计质量评估模型并开发数据质量技术。

 大数据是如何产生的？

大数据是信息通信技术发展积累至今，按照自身技术发展逻辑，从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据，而以云计算为代表的计算技术的不断进步，为我们提供了强大的计算能力。

从采用数据库作为数据管理的主要方式开始，人类社会的数据产生方式大致经历了 3 个阶段，而正是数据产生方式的巨大变化才最终导致大数据的产生。

 1.运营式系统阶段。

数据库的出现使得数据管理的复杂度大大降低，在实际使用中，数据库大多为运营系统所采用，作为运营系统的数据管理子系统，如超市的销售记录系统、银行的交易记录系统、医院病人的医疗记录等。

人类社会数据量的第一次大的飞跃正是在运营式系统开始广泛使用数据库时开始的。这个阶段的最主要特点是，数据的产生往往伴随着一定的运营活动;而且数据是记录在数据库中的，例如，商店每售出一件产品就会在数据库中产生一条相应的销售记录。这种数据的产生方式是被动的。

 2.用户原创内容阶段。

互联网的诞生促使人类社会数据量出现第二次大的飞跃，但是真正的数据爆发产生于 Web 2.0 时代，而 Web 2.0 的最重要标志就是用户原创内容。这类数据近几年一直呈现爆炸性的增长。

主要有以下两个方面的原因。

· 是以博客、微博和微信为代表的新型社交网络的岀现和快速发展，使得用户产生数据的意愿更加强烈。

· 是以智能手机、平板电脑为代表的新型移动设备的出现，这些易携带、全天候接入网络的移动设备使得人们在网上发表自己意见的途径更为便捷。这个阶段的数据产生方式是主动的。

 3.感知式系统阶段。

人类社会数据量第三次大的飞跃最终导致了大数据的产生，今天我们正处于这个阶段。这次飞跃的根本原因在于感知式系统的广泛使用。

随着技术的发展，人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛地布置于社会的各个角落，通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断地产生新数据，这种数据的产生方式是自动的。

简单来说，数据产生经历了被动、主动和自动三个阶段。这些被动、主动和自动的数据共同构成了大数据的数据来源，但其中自动式的数据才是大数据产生的最根本原因。

上述三个阶段就是大数据的产生过程，通过上述阅读，相信大家已经知道大数据是如何产生的了吧，想了解更多关于大数据的信息，请就继续关注。