传统的制造业逐步向智能制造方向迈进。制造开始大量引进包括高档数控机床、智能工业机器人、自动化成套生产线、检测线等等智能化生产设备。本文着重介绍化纤检测设备在复材行业自动化生产中的应用。
由于人工检测缺陷诸多束缚，复材行业的生产效率及质量并不能实现最大化，也不利于生产智能化的转型升级。与之相比， 化纤丝饼自动化检测设备信息化程度高，不仅可以自动检测表面缺陷，还可基于大量缺陷数据样本，自学习缺陷多维特征，从而准确分类，提高效率，提升产品质量。
HD-FDY-I在化纤丝饼生产环节中的应用
在复合材料行业自动化检测系统中，HD-FDY-I化纤丝饼外观检测系统的主要作用是利用人工智能技术为核心，通过采集到的大量的缺陷样本，进行深度学习调参训练获得缺陷分类模型，从而对各种缺陷类型进行准确的分类识别，更为精准的对丝饼质量进行等级划分，以实现生产环节产品的管控及品控。
工业自动化设备在化纤行业外观检测中的应用
化纤行业属于连续流程性产业，具有高强度、连续生产、工艺一致性和标准化程度高的特征。传统化纤生产流程依赖人工，例人工络筒、人工丝车推运、人工外观检测、人工包装等问题，导致行业用工量大，人力成本占比高。
化纤丝饼外观检测系统在复材行业中的应用很好地解决了人工外观检测难题，其应用的效果及优势主要有以下几点：
1、自动化的生产模式使工人从复杂恶劣的环境中解放出来，降低了劳动强度，保护了人员安全，实现生产过程精准控制；
2、自动化检测、高效运行，实现最小的投入，最大的产出，节约降耗；
3、24小时不间断的工作及合理的系统调度，提高了企业生产效率，为企业扩大产能注入新动力；
4、结合条码识别、信息管理、地面称重系统等技术的应用，可实现生产过程的全程监控与精细管理，保证了产品质量；
5、服务器管理系统的应用记录及保存了整个系统的运行效率，方便后期追溯。
