到2030年共享运输和自动化将驱动全球汽车制造产业革命

行业动态】 资诚联合会计师事务所(PWC)于2018年10月15日发布《转型中的车辆制造:共享运输与自动化如何在2030年翻转汽车产业》报告(Transformingvehicleproduction:Howsharedmobilityandautomationwillrevolutionizetheautoindustryby2030)。报告指出,到2030年共享运输和自动化将驱动全球汽车产业的生产革命。

 主要发现:

►由于自动化和组装新型车辆的因素,车厂的装配线、车身和烤漆间的劳动力规模将减半。

►制造现场物流(shop-floorlogistics)员工的数量将减少约60%,部分原因是机器人取代人类。

►未来,车厂所需的数据工程师将增加80%到100%,对软件工程师的需求也将增加75%至90%。

►标准化的共享车辆(仅用于从A点到B点)将占欧洲市场至少30%。

 汽车制造两大趋势:随选汽车与订制化

汽车市场将分为两大趋势,在大众市场上,许多消费者将租用共享汽车来满足他们对每一段旅程的需求;而仍想自己拥有车辆的消费者,则希望自己的车能更加订制化。因应消费者需求,未来的汽车制造将朝向“随选汽车”(carsondemand)和“订制化”两个趋势前进。

因此PWC认为,原始设备制造商(OEM)必须快速开发两种不同类型的工厂。第一种工厂将专注于生产标准化且联网的即插即用(plugandplay)车辆,主要客户是在城市生活的年轻驾驶。第二种工厂属于“弹性工厂”(flexchampion)模式,将为消费者生产个人化、订制化的车辆,类似于目前的豪华车市场。

本报告预估,机器人在装配线和研发功能中将承担更多工作,这种变化将彻底改变目前的劳动力。未来将仅需要目前在制造现场工人的40%至60%,但是对数据工程师和软件工程师的需求可能增加90%。

到2030年共享运输和自动化将驱动全球汽车制造产业革命_设计制作_电源/新能源

 数据管理与适应力汽车业未来生存关键

预计到2021年,汽车生产线将大幅加速革新。到2030年,弹性工厂(flexchampion)的数据工程师将比现在增加近一倍,软件工程师将成长90%。而“即插即用”(plugandplay)工厂的数据工程师将增加80%,软件工程师将成长75%。

本报告指出,在其他领域的变革步伐也将加快,研发与生产之间的时间缩短至2年(目前约为3至5年)。科技业能够直接向消费者提供移动即服务(mobility-as-service)的解决方案,OEM也将面临越来越激烈的竞争。建议OEM厂应该采取行动,雇用具有适当技能的人员以及重新培训现有员工,建立未来数十年所需的劳动力,并强化数据处理及分析能力,以及发展未来的新商业模式。

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