瓦伦西亚理工大学（UPV）电信和多媒体应用研究所（iTEAM）的研究人员迈出了创造无懈可击的芯片的一步。他们开发了  一种先进的光子电路分析和单机配置方法 ，可以在芯片投入运行之前先发制人地处理芯片可能出现的故障并减少其在设计阶段的影响。。

UPV研究人员的工作集中在通用光子电路上，这种光子电路在使用单一架构时提供多种功能，模拟微处理器在电子设备中的工作方式。“利用我们开发的工具，我们将简化和优化这些芯片的制造和性能，”iTEAM UPV的光子学研究实验室（PRL）研究员JoséCampany说。

根据Campany教授的说法，故障通常发生在电路的组件内，最终会影响它们的最终性能。“该技术可以预测电路失效的位置，并配置其他组件来弥补这些缺陷，从而保证其最大性能，”他说。所有这些对用户来说都是不可见的。

“分析方法相对简单：配置电路的每个单元，并通过应用数学感应技术，诊断电路在每个端口中的行为。基于此诊断，我们可以进行我们认为在配置中需要进行修改，“UPV的PRL-iTEAM研究员DanielPérez解释道。“此外，该方法使我们能够模拟更大的电路，并利用当前的制造技术验证其能力。”

这项工作的另一个好处是芯片成本降低。“如果你能够用软件优化电路，那么制造阶段就不那么苛刻了，这使得在生产这些设备时可以提高性能，”Campany补充说。

iTEAM研究人员开发的工作还需要用人工智能技术设计和制造光子电路的第一步。“通过这种方法，我们可以使用机器学习算法来合成和设计电路。当前的工作是自动学习方法所需的种子，”DanielPérez补充道。

UPV iTEAM研究人员面临的下一个挑战是将他们最近的电路硬件设计工作与先进的算法相结合，从而可以从集成光学系统中榨取所有潜力。