机器视觉的优势  

 1、检测效率：人工检测受制于人体生理构造在某些方面的天生不足，检测效率处于较低水平，且容易受各种因素影响，极难提升检测速度；机器视觉通过不断优化和改进，检测效率可达到人工检测的数十倍，而针对运动物体等检测对象，更是优势明显。

 2、检测标准：人工检测容易受个人主观性差异、视觉疲劳、情绪变化、工作环境和身体状况等因素影响，检测标准会起伏波动，检测质量无法保证；机器视觉可检测人眼难以分辨的精度，且不受主观性控制，多台相同设备在相同的参数设置下，均能保持相同的检测标准。

 3、检测时长：     机器视觉      可以24小时不间断检测，只需要定期维护保养即可；而人工检测最多每隔几小时就要休息或换人，且不同的检测人员检测速度不一致，生产进度无法保障。

 4、检测环境：机器视觉可以在一些对人体有害的恶劣环境下进行检测，且无需接触别检测物品，不会对被检测物品造成任何损害；而人工检测对工作环境有较高要求，且有时需要接触性检测，容易损坏检测物品。

 5、检测成本：机器视觉前期投入较多，但属于一次性投入，可长期产出，随着行业发展，机器价格会逐渐降低；人工检测则需要长期投入，用人成本和管理成本都呈不断上升的趋势。

 6、检测内容：机器视觉可以一次性完成轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等多方位检测；而人工检测在面对不同的检测内容时，只能通过多工位合作协调完成，由于不同人员检测标准不一，极容易出现误检的情况。

 7、数据统计：机器视觉会记录和导出各种检测数据，便于统计和分析；而人工检测只能手动记录和整理检测数据，不但耗时耗力，还极易出错。

 总体来说，     机器视觉    对比人工检测具有检测效率高、检测结果客观、成本低、环境适应能力强，检测数据便于分析统计等特点。特别是在工业生产领域，机器视觉所强调的检测精度、速度和可靠性，对实现自动化生产来说有着不可或缺的重要意义。

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