5月16日消息，Xnor.ai今天发布了AI2Go，这是一个为开发人员和制造商提供的平台，可以为设备上的人工智能优化预先构建的AI模型。AI2Go是为相机、无人机和传感器等设备中最先进的边缘计算而设计的。该平台提供了数百款专门为智能家居、安全、汽车、娱乐和监控设备设计的机型。该服务的构建是为了消除在尝试为边缘用例(如延迟、功耗或有限的可用内存)制作人工智能时可能出现的问题。只需几次单击和几行代码就可以创建模型，并调整设置来管理内存使用等问题。模型还为各种用例定制，并注入了推理引擎。

Xnor首席执行官Ali Farhadi在接受VentureBeat电话采访时表示:“有了zero版本，人们可以指定这些约束条件，然后获得一个模型并下载下来。所有这些模型都是经过预先培训的，他们只需要抓住并使用它。版本1将允许人们为定制模型带来他们自己的培训数据，而第二个版本，开发人员将能够引入已经培训过的模型，并对其进行优化，使其处于优势。”

嵌入式人工智能作为一种无需云计算或互联网连接就能部署并确保用户隐私的方式，越来越受欢迎。较小的模型还可以让开发人员和制造商考虑降低其设备的成本或商用硬件。

今年早些时候，Xnor展示了它可以创建一个足够小的计算机视觉模型，以适应一个由单一太阳能电池供电的FPGA芯片。Xnor将继续为制造商和客户提供企业服务。AI2Go模型将提供免费的评估许可协议。近几个月来，一些用于边缘计算的硬件和软件解决方案已经推出，例如今年3月推出的英伟达(Nvidia)的Jetson Nano，是该公司迄今成本最低的Jetson edge AI芯片。高通在4月份推出了用于边缘计算的Cloud AI 100芯片，谷歌在3月份推出了用于嵌入式设备的TensorFlow Lite 1.0。