近日，在2019年国际心脏病学和心脏CT会议（ICNC）上发布的研究表示，  人工智能 可以帮助患有持续胸痛的患者减少不必要的诊断测试，该人工智能系统将为每位患者节省约一小时的测试时间。

 
人工智能

该研究报告的作者、英国伦敦皇家布朗普顿医院的Marco Mazzanti博士说：“我们的'超级大脑'智能系统严格遵循ESC指南，且不会建议不必要的检查。”

该研究招募了982名患有持续胸痛的患者，研究人员比较了心脏病专家和该系统在同一天对进行哪些测试的决定，人工智能建议对其中658名（占比67％）患者没有必要进行进一步检测，而心脏病专家则认为只有45名（4.6％）患者不需要进行更多检查。

计算机断层扫描血管造影（CTA）扫描显示，经人工智能证实的639例（占比97％）不需要检查的患者没有明显的冠状动脉疾病，这意味着其决定是准确的。减少这些测试可以节省医院工作人员一小时的时间、患者平均两小时的时间。

Mazzanti博士说：“人工智能有可能通过识别没有明显冠状动脉疾病的胸痛患者来节省成本和员工时间，因此不需要进行昂贵的心脏成像。作为医生，我们要求患者进行多项测试，这些测试需要耗费大量的人力物力，而我们的超级智能系统能够给我们更好的建议。”