近年来，    “     机器视觉    ”成为了一个热词，行业发展受到越来越频繁的关注。随着机器视觉产业日益走向成熟，资本市场对于机器视觉领域的投资热度也持续高涨，并购、融资活动不断。在这样的背景下，除了原有的视觉企业加大投入外，一些互联网公司也相继入局，想要分一杯羹。

    此前，据媒体报道称，字节跳动战投和小米长江产业基建相继在机器视觉领域投资，特别是互联网氛围浓厚的字节跳动入局机器视觉，引发了不小的议论。很显然，互联网公司已经将机器视觉作为切入制造业和前沿产业的一个重要渠道，未来预计会有更多的    “新玩家”将陆续“上线”。

    届时，在新企业不断增多的情况下，机器视觉行业竞争将进一步加剧，行业洗牌也会随即而来。无论是强强联合，还是弱者淘汰，又或是    “黑马”杀出，这些场面都是有可能上演的。经过一番竞争与洗牌后，机器视觉行业将会进入一段较为稳定的发展阶段，这是市场增长的关键期。

    作为    “小而美”的产业，机器视觉市场规模谈不上有多大，但是就目前来看，是实实在在的“刚需”产业。不过，随着人工智能技术的加速落地，以及边缘计算、传感器的发展，机器视觉产品性能不断提升，应用场景愈发多元，市场规模提升也有了更加坚强的支撑。  

    与此同时，机器人产业的不断发展也是推动机器视觉市场成长的重要因素。当前，越来越多的机器人在工业应用解决方案中普遍采用视觉进行引导，以执行各种复杂的工作任务，这使得机器视觉系统的应用更为普及，为机器视觉市场的增长带来的关键驱动力。  

    据    GGII     数据显示，       2019       年中国机器视觉市场规模为       65.50       亿元，年增速在       25%       左右。美国调查机构       GrandViewResearch       分析预计，到       2025       年，全球机器视觉市场规模将达到       182.4       亿美元，复合年增长率为       7.7%       。  

    除了工业场景外，随着市场的逐步扩大，机器视觉应用正从工业领域逐步深入到人们的日常生活中。业内人士认为，未来机器视觉产业或变得更加亲民化，价格会越来越低，小型化、智能化趋势会更加凸显，且会有越来越多的消费者了解并接受相关产品。  

    当然，机器视觉产业的发展也好，市场的增长也好，都需要依赖人才体系的支撑。因此，推动机器视觉行业人才培养，解决人才短板问题的困扰，将是接下来的重点。据悉，安徽合肥市出台了系列专项政策，计划累计投入    123.39     亿元支持集成电路、智能芯片、机器视觉等战略新兴产业发展，其中人才投入被特别提出。  

    据了解，合肥将支持、参与设立各类产业引导基金、创业引导基金，总规模超    1100     亿元，支持方向覆盖包括视觉产业在内的战略性新兴产业，引导社会资本支持视觉产业发展。同时，合肥将组织新视觉相关企业积极申报省人工智能、数字经济等专项政策。  

    在人才支撑方面，合肥将支持本地高校开设人工智能机器视觉相关课程，积极培养本土机器视觉产业人才；鼓励和引导省内创新人才、团队加强与全球人工智能研究机构、大院大所合作互动，打造面向人工智能视觉产业发展前沿的多层次、高质量人才团队。  

    有了资金、政策的支持，再加上人才的支撑，机器视觉产业才能迎来真正的腾飞，继续一往无前！