现在，  人工智能 已经有了很多有用的应用实例。以视频游戏设计为例，机器学习系统可以在几秒钟内从几个变量生成3D环境。在土木工程领域，复杂的算法被用来协调交通信号与共乘路线。

但是滑雪运动呢？在Arxiv.org上发表的一篇新论文中，来自瑞典查尔默斯理工大学的一组科学家描述了人工智能如何将滑雪技术与  传感器 采集的滑雪杖数据区分开来。他们认为，它可以帮助教练和运动员分析训练负荷等情况，并实时做出相应的调整。

在这个项目中，他们还与一家生产越野滑雪电表的公司合作，将这种电表安装在滑雪杖的手柄内。

 
滑雪

滑雪技术可以大致分为两种风格，古典风格和自由式。此外，还有各种子技术，每一种都适合于不同的地形类型和雪条件。科学家们在研究过程中，把重点放在了平缓的下坡上。他们认为齿轮2是一种上坡技术，齿轮3适合用在上坡和下坡之间的转换，齿轮4适合水平移动。

该团队从查尔默斯的一家附属公司Skisens AB获得了一组数据，其中包括来自三名滑雪者的样本，他们在不同的三个地点使用了配有传感器的手柄。他们报告表示，表现最好是LSTM网络，这是一种可以在任意时间长度内记住值的递归神经网络。