场突如其来的疫情改变了很多传统行业的生存环境。对  工业互联网 而言，这一担忧似乎正在变得多余。远程服务、远程维护、数据采集与共享、设备互联互通等新的设备管理模式在疫情的催化下加速发展，以智能维护为核心的工业互联网行业的兴起看起来势不可挡。

以预测性维护（Predictive MAIntenance）为核心的服务模式是近几年在欧美蓬勃兴起的新兴产业，是工业4.0的必由之路。这一服务模式是优化生产稳定性与产品质量的可靠途径，将设备的状态监测与故障模式的动态预测模式相结合，最大限度地保护设备并降低设备对生产力的影响，与此同时，不需要增加整体系统的复杂性。在工厂中使用预见性维护可以将停机时间减少多达50％，并节省10%到40%的设备维护成本。

工业设备智能维护依赖于状态监测，而工业互联网使得对设备的持续监测和评估成为可能，随着工业互联网的发展，将会有越来越多的生产型与制造型企业凸显工业设备智能维护的需求。

当前，中国制造业领域内的智能维护，特别是预见性维护的应用仍处于起步阶段。恒进汇聚行业专家和大量行业用户，以智能维护行业的发展为主题，进行了深入的研究，梳理出关键技术路径。通过国际技术趋势、最佳实践和标准的探讨，提出了中国预见性维护的发展蓝图，致力于协助企业规避具体实施中的风险，帮助企业制定符合自身企业的维护标准，成功达成既定的战略目标。

作为行业内第一家以智能维护为核心话题的高端论坛，首届2019智能维护技术大会（SMC）已于2019年7月2-3日在上海成功举办，会议现场24家核心嘉宾，两大灯塔工厂高层、两百多家核心企业用户设备经理、ME部门主管、企业数字化高层等约500人尽皆到场。5场论坛期间，同时组织了50场商务配对和一场高峰对话。论坛效果得到与会嘉宾的一致好评，是智能维护领域最大的专业论坛。