正如调研机构过去指出的那样，数据驱动方法正在改变软件开发过程。大数据已被精细地编织到许多新应用程序中。大数据是开发过程的核心，因为开发人员需要找到新的方法来简化内容创建和编码。他们还必须找到将数据技术集成到其应用程序中的方法，因为数据分析有助于提高新应用程序的性能。

随着数据驱动的应用程序开发变得越来越普遍，应用程序性能监视也将变得越来越重要。这项新技术如何影响应用程序开发专业的方向？

 APM在大数据应用程序开发中的重要性日益增长

应用程序性能监视（APM）涉及寻找可帮助信息技术专业人员确保其产品运行良好的流程和工具。目标是改善用户体验。该技术广泛依赖于数据分析，人工智能和其他数据驱动技术。它与应用程序性能管理相关，并且比性能级别更关注工具。在本文中，我们将介绍APM的工作原理。

 关于APM

人们可能想知道什么是应用程序性能监视以及它在大数据开发环境中如何工作？这是一种有效的解决方案，涉及监视基础结构并查看用户体验。有效的APM工具使管理员可以查找和隔离可能影响产品性能的问题。

指标是从网络上的一个或多个项目中收集的。该工具可以收集内存需求、带宽消耗、CPU利用率和其他数据。然后，这些工具可以确定当前的问题。

 什么会进入APM？

在AppOptics博客中可以找到APM重点关注的几个组件，包括组件和实际用户监视，业务交易，数据分析和运行时体系结构。最终用户体验监视涉及收集性能数据，以更好地了解应用程序如何为用户工作。这样，IT专业人员可以了解产品的潜在问题。这也称为真实用户监控，可让组织更好地响应问题。APM还涉及检查业务交易。您可能会查看特定的交互并重新创建它们，以便您知道导致问题的原因。它允许公司在应用程序的各个组件之间跟踪事件。另外，它使您可以查看事件发生的位置以及效率是否得到优化。

 这个怎么运作

APM涉及查看产品的运行方式以及它们是否适当地运行。如果不是，则软件会收集有关该问题的信息。然后可以对数据进行分析以确定对公司的影响，必要时可以对环境进行纠正以防止将来出现问题。在提出解决方案时，您需要考虑指标。您可以实施这些措施，以更好地了解流程的状态。如果指标更改，则可能存在问题。要查看的一些指标包括：

•CPU使用率：这涉及检查CPU使用率以查看它是否影响性能。

•Web性能监控：这将查看用户交互的响应时间，以确定性能是否受到速度的影响。

•客户满意度：这表明客户是否对该工具感到满意。

•实例数：该指标查看服务器实例，以查看每次运行的实例数。

•请求速率：这将查看应用程序收到的流量，以查看是否有减少或增加。

 选择合适的工具

借助应用程序性能监视软件，它可以查看一段时间内应用程序的性能。这样，IT专业人员可以了解不同变量对应用程序运行状况的影响。选择软件时，寻找可让你专注于用户体验和易用性的产品。确保你可以根据收集到的数据创建行动计划。

 APM是数据驱动应用程序开发的未来

大数据从根本上改变了应用程序开发的性质。随着开发人员努力简化流程并确保其应用程序无缝运行，APM将变得越来越重要。