荷兰国家数学和计算机科学国家研究中心的研究人员取得了数学上的突破。他们开发了一种针对人脑激发的尖峰神经网络的学习算法。据说这项发现可以使人工智能算法的能源效率提高一千倍。为了有效操作尖峰神经网络，需要一种新型芯片。据说不同的公司正在尝试开发原型。

多亏来自CentrumWiskunde＆Informatica（CWI）的研究人员团队在数学上取得了突破，语音和手势识别以及ECG分类等人工智能应用程序的能源效率有望提高一千倍。

当前使用的人工智能应用程序的能源效率还不足以在本地处理智能设备上的数据。因此，您会看到语音识别和手势识别应用程序依靠云连接来运行。

但是现在，由于有了突破，可以在芯片中添加更多精致的人工智能。它将使应用程序能够在智能设备上运行，例如手机和手表。您将不仅拥有更强大的应用程序，而且还拥有更多的隐私权，因为可以在本地存储和处理数据。

荷兰国家数学和计算机科学国家研究中心CWI）的研究人员与荷兰埃因霍温市IMEC/霍尔斯特研究中心合作，取得了数学突破。

人们会发现在BojianYin，FedericoCorradi和SanderM.Bohté的论文中发表的研究发现。他们还使基础数学算法开源。因此，如果您有兴趣，可以轻松地利用它。

我们来了解一下革命性的算法，激发Bohté的灵感以及运行尖峰神经网络所需的新型计算机芯片。

 革命性的新算法

在CWI和UvA教授的认知神经生物学教授Sander Bohté的监督下，研究人员为所谓的尖峰神经网络开发了一种学习算法。

尖峰神经网络并不是什么新鲜事物，但是从数学角度来看，它们很难管理。因此，将其付诸实践是困难的。

新算法是革命性的，因为网络中的神经元不需要进行大量交流。另外，每个单独的神经元必须执行较少的计算。

正是这两个发现的结合，使AI算法的能源效率提高了一千倍。

 受到人类大脑的启发

据说Bohté的灵感来自令人难以置信的能源节约方式，即人脑拥有信息。

近年来，模仿大脑神经网络的计算机已经创建了令人难以置信的应用程序，例如语音识别，图像识别，医学诊断等，但与人类大脑相比，它们需要的能量高达一百万倍。

新的尖峰神经网络的不同之处在于它们与人脑更加相似。它们之间的通信也较少，脉冲短。这也意味着信号是零星的，在数学上不容易处理。

 运行尖峰神经网络的新型计算机芯片

为了有效地操作尖峰神经网络，需要一种新型的芯片。Bohté提到不同的公司正在开发原型。他们在一起。

Bohté所采用的方法可以训练包含数千个神经元的尖刺神经网络（比通常的神经网络少），但足以满足ECG分类，语音识别和手势识别等多种应用的需求。

他们还计划将这些网络扩展到10万个神经元，以进一步扩展应用程序的可能性。

除了对神经网络，编程和其他类似领域的贡献外，高能效人工智能还可以帮助改善SEO，构建优化的应用程序和网站，确定受众群体等等。