近些年，各家企业为解决低照度下摄像机成像效果，可谓煞费脑筋。为避免超星光技术一些缺陷及不适用的场景，解决黑光技术双sensor高成本问题，目前行业中也出现了另外几种技术如极光、微星光、     AI   超微光技术、。

极光摄像机采用sony超高像素与大靶面结合的CMOS，加上ISP核心处理算法的配合，最低照度达到了彩色0.0005Lux，黑白0.0001Lux，实现超低照度全彩     监控   ，另外应用专业数码级镜头     接口   ，具备更好的兼容性，适用于各类补光微弱或无补光的大场景。

微星光摄像机包含“Extra-ISP”技术，在新一代芯片的ISP的基础上，增加了时域降噪算法和多维度锐度提升算法，以降低低照环境下运动图像的拖影，让人脸等运动物体的细节可以充分展现出来。时域降噪是对多帧图像进行分析运算来进行降噪，运动估计的设置是为了防止剧烈移动的主体出现运动残留的现象。

另外还有“U-FACE”技术，这是以新一代深度智能核心芯片为支撑，加持新的人脸曝光和人脸小图增强双重算法，针对低照环境下的人脸进行优化，提升脸的亮度、通透性和均衡性。

随着AI技术与摄像机实际应用不断融合，安博会上出现智能全彩图像融合技术、AI超微光技术。

智能全彩图像融合技术采用AI算法的SuperColor智能全彩图像融合技术，能够将     红外   的清晰黑白图像与少量可见光带来的彩色图像进行智能全彩融合，从而得到一幅清晰明亮的全彩图像。通过智能曝光技术、隐形补光技术等，做到了24h全天候的高清。

AI超微光技术通过对应用场景目标图像要求的提炼，采集了海量夜间低照情况下车辆卡口、车辆电警、人员卡口以及全结构化摄像机的图像样本与模拟数据，并针对性的进行了数学建模，设计了一套从采集、标图、训练以及模型转化的端到端的     深度学习   模型。

在低照环境下，该算法模型跳过了传统摄像机的ISP成像调制方式，通过对大量场景抓拍图片的学习，算法直接对     传感器   输入数据进行图像恢复。这样可以大幅减少了摄像机对补光灯的依赖，在提升图像亮度的同时，还能充分还原物体颜色与纹理等细节信息。依托该算法还原出来的图像，不仅大幅度提升了人眼对抓拍图像的主观体验，也能提升后端诸多的智能算法对图像的特征分析。比如对车辆特征分析、非机动车特征分析、驾乘人员特征分析等。

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