据外媒报道，人工智能(AI)是硅谷的最新宠儿。谷歌、Facebook、亚马逊以及苹果等科技巨头都在各自的图像识别算法、语音虚拟助理中使用它，并试图利用它为你的眼睛专门管理新闻和社交媒体文章。对于规模较小的创业公司来说，AI也是个热门领域。今年前5个月，AI领域的风险投资已增长至95亿美元，而2014年全年仅为32亿美元。AI被称为今年最大的投资趋势，但它也可能是最大的招聘趋势。

虽然AI的诞生可以追溯到上世纪50年代，但直到最近，AI才开始成为主流计算机科学的主题。在这种情况下，这个领域的专家数量依然有限(相对较少)。由于科技公司提供更加丰厚的报酬，学术界的专家数量正在减少。不久前，凯德·梅茨(Cade Metz)在《纽约时报》上撰文，详细描述了科技公司如何利用高额年薪吸引AI专家的场景，有些人的年薪甚至可达50万美元。梅茨写道：“在全世界，只有不到1万人拥有AI研究的必要技能。”。

在斯坦福大学，已经4位著名AI研究人员在过去几年里离职。在华盛顿大学的AI中心，该部门的20位教授中有6人正在休假或暂时休假。如果这些教授和研究人员离开学术界，谁来培养下一代AI专家?

这已经不是第一次发生这样的情况了。2015年，叫车服务公司Uber从卡内基梅隆大学(CMU)的机器人实验室挖走大量专家，以研究该公司的无人驾驶汽车。在最初吸引了来自国家机器人工程中心(NREC)的几名开发者加入之后，Uber最终雇佣了40名前CMU员工(大约是NREC总员工的1/3)。其中包括许多高级职员，比如该机构主管。

据《匹兹堡邮报》报道，截止2016年3月，Uber员工留下的许多空缺职位仍未被填满。尽管NREC当时表示，计划用1100万美元的新研究资金招募15到20名新员工。但是，CMU的计算机科学院院长安德鲁·摩尔(Andrew Moore)对此不屑一顾，他说：“这种事情每年都会发生在我们身上几次，我们关注的是接下来会发生什么?”

摩尔表示，这种事情是有周期性的。研究人员可能从学术界崛起，并花几年时间将自己的研究应用于商业上，最后带着全新的观点和想法回到学术界。2016年接受采访时，摩尔表示，每年大约有5至15名员工离职，有的休假时间长达4年。但有些人最后会回来，尽管不是所有人。希望这次也能看到这种周期性。科技公司(除了优步之外)并不是单纯依靠从学术机构挖来的研究人员，而是以一种更具建设性的方式把未来掌握在自己手中。

谷歌和Facebook等公司目前正在提供相关课程，帮助员工准备应对快速进步的AI。由于很少有专家能从这一领域中脱颖而出，像Facebook AI Academy这样的项目旨在让工程师们精通深度学习。经过培训后，他们就可以将自己的新知识应用到公司的其他工程团队中。战略收购也有助于弥补AI人才短缺的瓶颈，比如谷歌2014年收购DeepMind，但前提是有AI创业公司可以从这个领域获得投资。

即便如此，对于寻求博士级专家的公司而言，需求依然远远超过供应。如果科技公司想要确保AI的强大未来，他们就需要在雇佣专家为自己的需求服务和继续教育下一代AI人才之间找到平衡。